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Titre
Text copied to clipboard!Spécialiste en traitement du langage naturel
Description
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Nous recherchons un Spécialiste en traitement du langage naturel passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe de recherche et développement. Le candidat idéal aura une solide expérience en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en linguistique computationnelle. Il jouera un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour diverses applications, notamment les chatbots, les moteurs de recherche, l’analyse de sentiments, la traduction automatique et la reconnaissance vocale.
Le Spécialiste en traitement du langage naturel travaillera en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels, des data scientists et des linguistes pour transformer des données textuelles complexes en informations exploitables. Il devra être capable d’analyser de grands ensembles de données textuelles, d’identifier des modèles linguistiques et de développer des algorithmes capables de comprendre et de générer du langage humain de manière naturelle et contextuelle.
Les responsabilités incluent la recherche de nouvelles approches NLP, l’évaluation de modèles existants, l’implémentation de solutions basées sur des frameworks modernes tels que TensorFlow, PyTorch ou spaCy, et la participation à la publication de résultats dans des conférences scientifiques. Une bonne compréhension des architectures de réseaux neuronaux, notamment les modèles de type Transformer (comme BERT, GPT, etc.), est essentielle.
Le candidat devra également assurer une veille technologique constante afin de rester à jour sur les dernières avancées du domaine. Il devra être capable de vulgariser des concepts techniques complexes pour les parties prenantes non techniques et de collaborer efficacement dans un environnement multidisciplinaire.
Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets innovants ayant un impact direct sur l’expérience utilisateur et l’automatisation des processus linguistiques. Si vous êtes motivé par les défis techniques et souhaitez travailler à la pointe de la technologie linguistique, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Développer et entraîner des modèles de traitement du langage naturel.
- Analyser et prétraiter de grands ensembles de données textuelles.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les solutions NLP.
- Effectuer une veille technologique sur les avancées en NLP.
- Évaluer les performances des modèles et proposer des améliorations.
- Participer à la rédaction de publications scientifiques.
- Optimiser les algorithmes pour une exécution efficace en production.
- Concevoir des pipelines de traitement linguistique robustes.
- Assurer la qualité et la pertinence des données utilisées.
- Présenter les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe.
- Expérience avérée en NLP et en apprentissage automatique.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques NLP (spaCy, NLTK, Hugging Face).
- Connaissance des modèles de type Transformer (BERT, GPT, etc.).
- Compétences en traitement de données textuelles et en linguistique computationnelle.
- Expérience avec des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Bonne maîtrise de l’anglais technique.
- Expérience en déploiement de modèles NLP en production est un plus.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière autonome.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle est votre expérience avec les modèles de type Transformer ?
- Avez-vous déjà travaillé sur un projet de chatbot ou d’analyse de sentiments ?
- Quels outils et bibliothèques NLP maîtrisez-vous ?
- Comment gérez-vous le prétraitement de données textuelles bruyantes ?
- Avez-vous déjà publié des articles scientifiques ?
- Comment restez-vous informé des dernières avancées en NLP ?
- Pouvez-vous décrire un projet NLP que vous avez mené de bout en bout ?
- Quelle est votre approche pour évaluer la performance d’un modèle NLP ?
- Comment collaborez-vous avec des équipes non techniques ?
- Êtes-vous à l’aise avec le déploiement de modèles en production ?
